确认回路：AI工作流里被系统性忽视的那一环

本期把「确认回路」拎出来，指认它是AI工作流里被系统性忽视的一环：从用户到模型再到工作区，信息每传递一次就失真一次，回读确认就是显式插入验证节点对抗失真，但关键在于设计要刻意暴露不确定性而非掩盖它。卞旸进一步论证，Agent循环的可靠性上限由验证回路的健全程度决定而非单步推理能力，多轮Agent交互的本质是分布式认知而非超级智能。结论是：在推理能力边际递减的场景下，把验证回路工程化、做成可插拔的基础设施，是比继续堆模型能力更具杠杆效应的投入方向。