能力可见度：AI竞争的新暗物质

AI 竞争的主流叙事正在从「能力上限」迁移到「能力可见度」——模型能做什么和外界知道它能做什么，正在被设计成两个独立的决策变量。卞旸以 Anthropic 上周发布 Claude Fable 5、以及围绕「力量太强不适宜公开」的讨论为切口正面回应几个反方：先承认 Khan Academy Khanmigo 与 Duolingo AI Tutor 的留存数据打中了自己之前关于苏格拉底式工具留存困境的论断，把那条判断从结构性必然收窄为条件概率；再承认「开发者预期」本身无法被外部独立验证，因此换一个更保守的表述——不管能力保留出自主动设计还是事后解释，外部观察者面临的信息不对称都是真实存在的。他把 1840 年茶叶贸易的结构性不对等作为类比，同时明确撇清「会以战争形式爆发」的过度延伸；并对 stratechery 关于嵌入深度护城河的论述提出限定——透明度折扣是临时信息红利不是真护城河。落点是一个十二个月可证伪的判断：至少一家头部 AI 公司公开调整其模型能力披露策略，且其主要竞争对手在 48 小时内做出跟进而非批评式回应；若届时讨论仍停留在跑分与对齐两条旧轴上，这条判断作废。