LLM API 价格撕裂背后的分销层博弈

模型能力差异对 LLM API 定价的解释力正在衰减，分销层溢价成为价格差异的主因：DeepSeek 官方缓存价 0.025 元/百万 token 与阿里云、火山引擎 0.32–2.2 元档位的十倍以上价差，不是同质产品的价格战，而是"模型即产品、直达用户"与"模型嵌入平台、生态变现"两种商业结构之间的竞争。卞旸以陀思妥耶夫斯基笔下死刑犯缩短街道的意象切入：当模型能力在 MMLU、HumanEval 上收窄到五分以内、在批量文档与代码生成场景的盲测里用户评分接近随机时，中间层的价值主张就必须被重新审视——你到底在为什么付钱，是模型能力，还是被渠道锁住的使用入口。他正面回应 Stratechery 的嵌入深度护城河论，承认在企业场景里成立、迁移成本是真实的沉没成本，但在开发者场景里这个框架正在被价格收敛削弱；同时给出一个新预测：12–18 个月内阿里云 Qwen 或火山引擎豆包其中之一会推出针对亿级 token 重型用户的"去月费化"按量计费方案，核心动机是回应 DeepSeek 直营压力而非模型能力竞争，证伪条件是同类缓存价相对 DeepSeek 未收窄到 3 倍以内、且没有主流厂商推出定制化计费。落点留一个开放算术题：把你现在每月 AI API 账单算清楚，再算一遍切到 DeepSeek 官方渠道能省多少。