1. 项目目标 本指南详细介绍如何从零搭建一个基于 Gyroscope 健康数据的 AI 健康教练，包括数据后端、API/OpenAPI 配置、GPTs Action 绑定、Prompt 设计及人机交互流程。适用于开发者或健康领域爱好者自建健康数据分析 AI 助手，也支持拓展多源数据、智能分析和可视化需求。 2. 技术方案流程概览 后端 API 服务开发 使用 Flask + Requests + BeautifulSoup (Python) 实现数据抓取、解析、缓存和结构化。 OpenAPI (Action) Schema 配置 基于 OpenAPI 3.1.0 规范，定义 /api/daily 等接口，标准化输入输出。 GPTs 创建与 Action 集成 在 OpenAI GPTs 平台创建新 GPTs，绑定 Action（API），配置安全认证。 Prompt 设计与人机交互 优化提示词，使 LLM 能用健康顾问视角分析和解读数据。 用户/开发者端体验 支持自然语言健康查询，GPTs 实时调用 API […]
